AnacondaのNumPyとPyPIのNumPyの違いについて

以前の記事で書いたnumpy.ndarray.copy()が遅かったという話の補足みたいな記事．
numpy.ndarray.copy()が遅かったという話 - とりあえずなんか書いとけ

copy()がpipでインストールしたPyPI版のNumPyでとても低速だったのに，condaでインストールしたAnaconda版のNumPyでは十分高速に動作した理由を見つけたので，載せておきます．
minus9d.hatenablog.com
原因としては実装の違いっぽいですね．
自分はcopy()について言及しましたが，他の命令についてもだいたいAnacondaのNumPyのほうが高速でしょう．
リンクを貼った記事を見たところ，実行が高速なだけでなくCPUの負荷もAnacondaのNumPyのほうが優れているようで，動作の重いプログラムを実装するときはAnacondaのNumPyを使う方がいいのかもしれません．
流行りのニューラルネットワークだかディープラーニングだかをやってみたいし，動作が少しでも軽いに越したことはないですね．